Rozszerzalność i wsparcie

Rozszerzalność i wsparcie w PostgreSQL – baza danych, która rośnie razem z Tobą!
PostgreSQL to nie tylko stabilna i wydajna relacyjna baza danych – to również platforma stworzona z myślą o rozwoju i elastyczności. Dzięki modularnej architekturze i aktywnej społeczności, PostgreSQL umożliwia łatwe dodawanie nowych funkcji, dopasowanie systemu do specyficznych potrzeb i integrację z nowoczesnymi technologiami.

Rozszerzalność – PostgreSQL jako baza modułowa

Jedną z kluczowych cech PostgreSQL jest to, że został zaprojektowany jako system rozszerzalny na wielu poziomach. Użytkownicy mogą definiować i rejestrować własne typy danych, operatory, funkcje, indeksy czy języki proceduralne – a wszystko to bez rekompilowania systemu.

Najważniejsze aspekty rozszerzalności PostgreSQL:

I. Własne typy danych i operatory

Możliwość tworzenia niestandardowych typów danych (np. adres IP, waluty, jednostki fizyczne)
Możliwość definiowania zachowania tych typów w zapytaniach (np. porównania, sortowania)

II. Rozszerzenia (extensions)
Gotowe do użycia, łatwe do zainstalowania moduły z dodatkową funkcjonalnością.

III. Własne funkcje i języki proceduralne

Obsługa wielu języków programowania dla procedur i funkcji: PL/pgSQL, PL/Python, PL/Perl, PL/V8 (JavaScript) i innych
Możliwość definiowania logiki biznesowej po stronie bazy – z korzyścią dla wydajności i bezpieczeństwa

IV. Obsługa Foreign Data Wrappers (FDW)

Możliwość odczytywania danych z innych źródeł (np. MySQL, MongoDB, CSV, API, Elasticsearch) jakby były lokalnymi tabelami
PostgreSQL jako federacyjna baza danych – łączenie danych z różnych źródeł w jednym miejscu

V. Dynamiczne indeksowanie i optymalizacja

Rozszerzenia umożliwiają tworzenie nowych typów indeksów (np. hypopg do testowania indeksów bez tworzenia ich fizycznie)
auto_explain – automatyczne logowanie planów zapytań przekraczających określony czas

2. Wsparcie dla chmury i konteneryzacji

PostgreSQL gotowy na nowoczesne środowiska
Rozszerzalność PostgreSQL obejmuje również jego łatwą integrację z platformami chmurowymi i środowiskami kontenerowymi:

I. PostgreSQL w chmurze:

W pełni zarządzane wersje PostgreSQL:

Amazon RDS / Aurora PostgreSQL
Google Cloud SQL
Azure Database for PostgreSQL
Aiven, ElephantSQL, DigitalOcean Managed DB

II. PostgreSQL w kontenerach:

Oficjalne obrazy Docker PostgreSQL są dostępne na Docker Hub
Wsparcie dla orkiestratorów jak Kubernetes z użyciem operatorów (np. Zalando Postgres Operator)
Dzięki temu PostgreSQL można łatwo wdrażać, skalować i automatyzować w nowoczesnych środowiskach DevOps i CI/CD.

3. Przykłady zastosowań dzięki rozszerzalności:

PostGIS – GIS, mapy, dane przestrzenne (geolokalizacja, systemy transportowe, planowanie przestrzenne)
Citus – rozproszona baza danych (sharding) – idealna do systemów Big Data i SaaS
pg_partman – automatyczne partycjonowanie danych (np. logi, dane telemetryczne)
Multitenancy (wielu klientów) – łatwa obsługa środowisk SaaS z izolacją danych